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均匀随机图中贝尔不等式的违背

无序系统与神经网络 2023-05-05 v1 统计力学 广义相对论与量子宇宙学 量子物理

摘要

我们证明量子关联可从随机离散模型的统计关联中涌现,而无需事先假设随机模型本质上是量子力学的,即无需考虑随机结构的叠加。我们研究了Erdos-Renyi均匀随机图中顶点对之间的邻居数(度)的关联。我们利用顶点对中顶点间度数出现的联合概率来计算相应的贝尔不等式。我们发现,对于边数与顶点数之比 R<2R<2 的稀疏随机图,不等式被违背,表明这些随机结构中涌现了量子关联。量子关联持续存在,与图的大小或相关顶点间的测地距离无关。对于 R>2R>2,随着通过增加顶点间边而使图变得更稠密,贝尔不等式被满足,量子关联消失。我们也简要讨论了与先前关于均匀随机图中时空及其几何性质涌现的工作的关系。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.02791,
  title  = {Violation of Bell's inequalities in uniform random graphs},
  author = {Ioannis Kleftogiannis and Ilias Amanatidis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02791},
  year   = {2023}
}

备注

5 pages, 5 figures