受害者还是施暴者？基于电影剧本的暴力角色刻画分析
计算与语言
2020-09-01 v2
摘要
媒体中的暴力内容会影响观众对社会认知。例如，频繁将某些人口群体刻画为暴力的受害者或施暴者，会塑造刻板态度。我们提出计算方法可助力对电影中暴力内容的大规模分析。我们所开发的方法仅从剧本所用语言刻画暴力内容的各个方面。因此，我们的方法适用于电影在制作前的早期内容创作阶段。这补充了此前依赖音频或视频后期制作的文献。本工作中，我们基于饰演该角色的演员人口统计特征，识别角色（即受害者、施暴者与叙述者）中的刻板印象。我们的结果凸显了刻画频率以及受害者与施暴者互动人口特征上的两项显著差异：（1）女性角色更常作为受害者出现；（2）若受害者是黑人或拉丁裔，施暴者更有可能是白人。迄今，我们首次表明电影剧本中的语言是暴力内容的强指示符，且在大型数据集中存在将某些人口群体系统性刻画为受害者与施暴者的现象。这为协助提升叙事中表征意识提供了新颖的计算工具。
引用
@article{arxiv.2008.08225,
title = {Victim or Perpetrator? Analysis of Violent Characters Portrayals from Movie Scripts},
author = {Victor R Martinez and Krishna Somandepalli and Karan Singla and Anil Ramanakrishna and Yalda T. Uhls and Shrikanth Narayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08225},
year = {2020}
}
备注
In 2nd workshop on Media Analytics for Societal Trends: Closing the loop with impact and affect in human-media interactions