基于语言模型的好莱坞电影对话的纵向滥用与情感分析
计算与语言
2025-10-07 v3 人工智能
摘要
过去数十年间，好莱坞电影中滥用和暴力内容的流行程度有所增加。本研究使用语言模型探讨了从1950年至2024年的好莱坞奥斯卡奖项和票房大片电影对话的纵向滥用与情感分析。我们提供了超过一千部电影字幕的分析，这些字幕按四个类型分类。我们采用微调后的语言模型来检视过去七个十年中情感内容和滥用内容的趋势和转变。研究发现，电影对话呈现出显著的时序变化，这些变化反映了更广泛的社会和文化影响。总体而言，电影中的情感倾向多样，滥用内容的检测也呈现出显著的波动。结果显示，近些年电影对话中滥用内容呈逐渐上升趋势，这反映了社会规范和监管政策的变化。像惊悚片等类型仍然呈现更高频率的滥用内容，强调暴力和冲突在叙事中的持续作用。与此同时，像幽默和乐观等积极情感仍在大多数电影中占据主导地位。此外，过去二十年中电影对话中滥用内容的逐渐增加具有显著意义，其中获奥斯卡提名的电影超过了前十名的票房大片。
引用
@article{arxiv.2501.13948,
title = {Longitudinal Abuse and Sentiment Analysis of Hollywood Movie Dialogues using Language Models},
author = {Rohitash Chandra and Guoxiang Ren and Group-H},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13948},
year = {2025}
}