面向 AI 的 VHetNets 与面向 VHetNets 的 AI：面向泛在物联网的异常检测案例研究
网络与互联网体系结构
2022-10-18 v1 人工智能
摘要
垂直异构网络（VHetNets）与人工智能（AI）在 6G 及更先进网络中扮演关键角色。本文提出一种 AI 原生的 VHetNets 架构，以实现 VHetNets 与 AI 的协同，从而支持多种 AI 服务并促成自动且智能的网络管理。物联网（IoT）中的异常检测是诸多领域所需的一项主要 AI 服务，包括入侵检测、状态监测、设备活动分析、安全监督等。传统异常检测技术主要将异常检测视为独立于任何其他网络管理功能的独立服务，由于终端节点资源受限且数据分布分散，无法直接用于泛在物联网。在本文中，我们开发了一种 AI 原生 VHetNets 赋能的框架，为泛在物联网提供异常检测服务，其实现由智能网络管理功能辅助。我们首先讨论 VHetNets 用于分布式 AI 模型训练以向泛在物联网提供异常检测服务的可能性，即面向 AI 的 VHetNets。此后，我们研究 AI 方法在协助为 VHetNets 提供自动且智能的网络管理功能中的应用，即面向 VHetNets 的 AI，其旨在促进异常检测服务的高效实现。最后给出一个案例研究，以证明所提出的 AI 原生 VHetNets 赋能异常检测框架的效率与有效性。
引用
@article{arxiv.2210.08132,
title = {VHetNets for AI and AI for VHetNets: An Anomaly Detection Case Study for Ubiquitous IoT},
author = {Weili Wang and Omid Abbasi and Halim Yanikomeroglu and Chengchao Liang and Lun Tang and Qianbin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08132},
year = {2022}
}