VChatter：探索用于模拟暴露疗法以减轻社交焦虑的生成式对话代理
人机交互
2025-06-05 v1
摘要
许多人在社交场合（如与陌生人交谈）中感到恐惧，甚至身体不适。暴露疗法是一种临床方法，通过逐渐且反复地将个体暴露于恐惧源并帮助他们建立应对机制来减轻社交焦虑，但传统上需要人类治疗师的指导和情境构建。在本文中，我们开发了一个多智能体系统 VChatter，用于探索基于大语言模型（LLMs）的对话代理来模拟与用户的暴露疗法。基于一项调查（N=36）和一次专家访谈，VChatter 包含一个 Agent-P，作为心理治疗师为用户设计暴露疗法计划，以及两个 Agent-H，可在低、中、高暴露场景中承担不同的交互角色。一项为期六天的定性研究（N=10）展示了 VChatter 在减轻用户社交焦虑、孤独感和社交回避方面的有用性。我们证明了使用基于 LLM 的对话代理模拟暴露疗法以应对社交焦虑的可行性，并讨论了为社交焦虑定制代理设计的未来关切。
引用
@article{arxiv.2506.03520,
title = {VChatter: Exploring Generative Conversational Agents for Simulating Exposure Therapy to Reduce Social Anxiety},
author = {Han Zhang and KaWing Tsang and Zhenhui Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03520},
year = {2025}
}