人格设定与对话任务对 LLM 控制的具身对话代理社交互动的影响

大语言模型（LLMs）在对话任务中展现了显著的能力。将 LLM 具身化为虚拟人类可使用户在虚拟现实中参与面对面的社交互动。然而，人格和任务相关因素对与 LLM 控制代理的社交互动的影响仍不清楚。在本研究中，四十六名参与者与一个虚拟代理进行了交互，该代理的人格被操控为外向或内向，并参与了三种不同的对话任务（闲聊、知识测试、说服）。使用评分评估了社交评价、情感体验和真实感。通过量化参与者的词汇量和对话轮次来测量交互参与度。最后，我们测量了参与者在知识测试期间向代理请求帮助的意愿。我们的研究结果表明，外向代理获得了更积极的评价，引发了更愉快的体验和更大的参与度，并被评估为比内向代理更真实。虽然人格不影响请求帮助的倾向，但参与者在获得 LLM 帮助时对答案普遍更有信心。因此，LLM 控制的具身虚拟代理的人格特质变化会影响虚拟互动中的社交-情感处理和行为。具身虚拟代理允许在虚拟环境中呈现自然主义的社交遭遇。