基于人格特质生成具象化虚拟代理行为的能力？
人机交互
2025-09-01 v1
摘要
本研究提出一种框架，利用人格引导技术与大语言模型（LLM）生成基于人格特质的虚拟代理的语言与非语言行为。本研究聚焦外向性，在两种情境中进行评估：谈判和破冰，使用 introverted 和 extroverted agents。在实验 1 中，我们进行了 agent-to-agent 模拟，并进行语言分析和人格分类，以评估 LLM 生成的语言是否反映出预期的人格特质，以及相应的非语言行为在人格差异方面是否存在差异。在实验 2 中，我们进行了用户研究，以评估这些人格对齐行为是否与其预期人格特质一致，并能被人类观察者识别。我们的结果表明，LLM 能够生成符合人格特质的语言与非语言行为，且用户能够通过代理的行为识别这些人格特质。这一工作凸显了 LLM 在塑造人格对齐虚拟代理方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2508.21087,
title = {Can LLMs Generate Behaviors for Embodied Virtual Agents Based on Personality Traits?},
author = {Bin Han and Deuksin Kwon and Spencer Lin and Kaleen Shrestha and Jonathan Gratch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.21087},
year = {2025}
}