基于自然语言的 LLM 智体演化中的社会规范演变
多智能体系统
2024-09-04 v1
摘要
近期大语言模型 (LLM) 的进展推动了利用这些模型进行博弈论仿真的浓厚兴趣，LLM 作为个体代理参与社会互动。本研究探讨了 LLM 代理通过自然语言话语自发生成和遵循规范性策略的潜力，构建于 Axelrod 的 metanorm 游戏的基础之上。我们的实验表明，通过对话，LLM 代理可以形成复杂的社会规范，例如 metanorm-norms——通过自然语言纯粹强制惩罚不惩罚作弊者的规范。结果确认了使用 LLM 代理来模拟社会互动和理解通过自然语言产生的复杂策略和规范演变的有效性。未来工作可通过纳入更广泛的情景和代理特征来延续这些发现，旨在揭示社会规范形成背后的更细致机制。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.00993,
title = {Evolution of Social Norms in LLM Agents using Natural Language},
author = {Ilya Horiguchi and Takahide Yoshida and Takashi Ikegami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00993},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 8 figures