探究政策引发的不平等下 LLM 智能体的亲社会行为理论
社会与信息网络
2025-11-11 v2
摘要
随着大型语言模型（LLM）越来越多地作为自主智能体在社会环境中运作，评估其亲社会行为能力在理论和实践上都至关重要。然而，现有研究主要依赖静态的、经济框架下的范式，缺乏能够捕捉亲社会性动态演变及其对结构性不平等敏感性的模型。为解决这些不足，我们引入了 ProSim，一个用于在不同社会条件下对 LLM 智能体的亲社会行为进行建模的模拟框架。我们进行了三项渐进式研究以评估亲社会一致性。首先，我们证明 LLM 智能体能在广泛的现实世界场景中表现出类人的亲社会行为，并能适应规范性的政策干预。其次，我们发现智能体会进行基于公平的第三方惩罚，并对不平等程度和执行成本的变化做出系统性响应。第三，我们表明政策引发的不平等会抑制亲社会行为，并通过社会网络传播规范侵蚀。这些发现通过阐明制度动态如何塑造智能体驱动社会中亲社会规范的出现、衰退和扩散，推动了亲社会行为理论的发展。
引用
@article{arxiv.2505.15857,
title = {Investigating Prosocial Behavior Theory in LLM Agents under Policy-Induced Inequities},
author = {Yujia Zhou and Hexi Wang and Qingyao Ai and Zhen Wu and Yiqun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.15857},
year = {2025}
}
备注
Accepted by AAAI2026