为风电发电中的不确定性定价：一种基于智能体的优化方法

风能和太阳能等波动性可再生能源日益增加的并网，将需要管理发电不确定性的新方法。现有针对这些资源的不确定性管理实践主要聚焦于在数量域修改此类资源的能量报价，并从集中式系统运营商角度考虑这些不确定性。本文提出一种方法，转而在价格域考虑这些不确定性，即更不确定的功率以更高价格报价，而非限制所报价的数量。我们在修改后的 RTS-GMLC 系统上展示了系统级影响，其中风电发电机基于日前发电预测的场景集创建为其不确定性定价的市场报价。结果与一种风电以零边际价格报价并依据预测百分位数受限的调度方法进行比较。