面向深度学习驱动的图像分类移动应用的用户体验启发式方法与检查表

由深度学习赋能、提供图像分类功能的移动应用的进展，需要创新的用户体验解决方案以确保用户恰当使用。为辅助设计过程，可用性启发式方法通常针对特定类型的应用进行定制。因此，基于文献综述并分析现有的图像分类移动应用，我们提出了一套初步的、面向深度学习驱动的图像分类移动应用的AIX启发式方法，并将其分解为一份检查表。为便于该检查表的使用，我们还开发了一门在线课程来呈现相关概念与启发式方法，以及一个基于网络的工具，以支持运用这些启发式方法开展评估。本研究的这些成果可用于指导此类应用的界面设计，并支持启发式评估的开展，从而帮助从业者开发出人们能够理解、信任并有效参与的图片分类应用。