利用发人深思的儿童问题驱动人工智能研究
人工智能
2017-07-27 v3
摘要
我们提出使用发人深思的儿童问题，即 Highlights BrainPlay 问题，作为一种驱动人工智能研究并评估通用 AI 系统能力的新方法。这些问题旨在激发儿童的思考与学习，同样也可用于激发 AI 系统的思考与学习，同时向评估者展示系统的推理能力。我们引入了 TPCQ 任务，该任务以一个 TPCQ 问题作为输入，并输出 (1) 问题的答案以及 (2) 学习到的泛化知识。我们讨论了 BrainPlay 问题如何激发学习。我们分析了 244 个 BrainPlay 问题，并报告了关于问题类型、问题类别、答案基数、答案类别、所需知识类型以及所需推理类型的统计数据。我们发现 BrainPlay 问题涵盖了智能的诸多方面。由于 BrainPlay 问题的答案及从中学习到的泛化知识通常具有高度开放性，我们建议使用人类评委进行评估。
引用
@article{arxiv.1508.06924,
title = {Using Thought-Provoking Children's Questions to Drive Artificial Intelligence Research},
author = {Erik T. Mueller and Henry Minsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.06924},
year = {2017}
}
备注
update for EGPAI 2017