利用语言模型检测学生警示性回应
计算与语言
2023-05-16 v1 信息检索
机器学习
摘要
本文详述了一个使用人工智能识别学生警示性回应的系统的进展。该系统内置于我们的测评平台中，用于评估学生的回应是否表明其对自己或他人构成威胁。此类回应可能包括涉及暴力威胁、重度抑郁、自杀风险以及受虐描述等内容。受自然语言处理进展的推动，最新模型是在由学生回应和补充文本组成的大型语料库上微调的语言模型。我们证明，与使用先前迭代系统相比，语言模型的使用在准确率上带来了显著提升。
引用
@article{arxiv.2305.07709,
title = {Using Language Models to Detect Alarming Student Responses},
author = {Christopher M. Ormerod and Milan Patel and Harry Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.07709},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 3 figures