使用伽马回归测定巡天星系的光度红移
天体物理仪器与方法
2016-06-29 v1
摘要
机器学习技术为天文学界处理大数据提供了大量机会。我们提出将广义线性模型集作为确定星系光度红移的一种快速替代方案，尽管这些工具在其他专业中被广泛使用，但在天文学中并不常用。利用这项技术，我们在大小约为1,000,000的大型数据集上，可在数秒内实现量级约为1%的灾难性离群率。为使这些技术易于被天文学界使用，我们开发了一套公开可用的库和工具。
引用
@article{arxiv.1507.01293,
title = {Using gamma regression for photometric redshifts of survey galaxies},
author = {J. Elliott and R. S. de Souza and A. Krone-Martins and E. Cameron and E. E. O. Ishida and J. Hilbe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.01293},
year = {2016}
}
备注
Refereed Proceeding of "The Universe of Digital Sky Surveys" conference held at the INAF - Observatory of Capodimonte, Naples, on 25th-28th November 2014, to be published in the Astrophysics and Space Science Proceedings, edited by Longo, Napolitano, Marconi, Paolillo, Iodice, 6 pages, and 1 figure