机器学习在天体物理学中的应用：测光红移估计
天体物理仪器与方法
2023-12-18 v1 宇宙学与河外天体物理
计算物理
摘要
在过去十年中，机器学习已成为一种重要的研究工具，其应用已扩展到人类已知的几乎所有学科。特别是，机器学习在天体物理研究中的应用始于 20 世纪 80 年代初，在大量免费在线天文数据的驱动下，如今已发展并在许多子领域得到广泛应用。在这篇短篇综述中，我们将讨论范围缩小到天体物理学中的单一主题——星系和类星体的测光红移估计，我们讨论了其背景、意义，以及在过去 20 年中机器学习如何被用于改进其估计方法。我们还展示了在马来西亚完成的一些近期机器学习测光红移研究实例，证实了机器学习是发展中国家能够为天文学和天体物理学一般研究做出贡献的一种可行且简便的方式。
引用
@article{arxiv.2312.09813,
title = {Machine learning applications in astrophysics: Photometric redshift estimation},
author = {John Y. H. Soo and Ishaq Y. K. Alshuaili and Imdad Mahmud Pathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09813},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 5 figures, published in the proceedings of the First International Conference on Computational Science and Data Analytics (COMDATA), 21-24 November 2021, Kuala Lumpur, Malaysia