Pan-STARRS1巡天的测光红移

我们提出一种利用Pan-STARRS1测光数据估计星系红移的稳健方法。我们的方法是对Beck等人（2016）针对SDSS Data Release 12所提出方法的改编。它使用了一个包含2313724个星系的训练集，其光谱红移来自SDSS，星等与颜色来自Pan-STARRS1 Data Release 2巡天。然后，通过在5维星等与颜色空间中的局部线性回归来估计星系的测光红移。在训练集上交叉验证时，我们的方法达到了平均偏差$\overline{\Delta z_{\rm norm}}=-2.01 \times 10^{-4}$、标准偏差$\sigma(\Delta z_{\rm norm})=0.0298$以及离群率$P_o=4.32\%$。尽管Pan-STARRS1各颜色与光谱红移之间的关系比SDSS颜色更噪，我们方法所得结果非常接近SDSS数据给出的结果。所提方法的额外优势是允许在更大天区上估计测光红移（$\sim 3/4$对比$\sim 1/3$）。实现该方法的训练集与代码公开于www.testaddress.com。