斯隆数字巡天第七批数据的光度红移与K改正
宇宙学与河外天体物理
2015-05-20 v1
摘要
我们发布了斯隆数字巡天第七批数据(SDSS-DR7)的星系光度红移与K改正星表,该星表可在万维网上获取。光度红移采用人工神经网络估算,使用了五个ugriz波段、集中指数以及g和r波段的Petrosian半径。我们利用不同的训练集探索了红移估计,得出结论:提高红移精度的最佳选择包括主星系样本(MGS)、发光红星系以及覆盖红移范围0<z<0.3的活动星系核星系。对于MGS,光度红移估计值与光谱值的均方根误差为0.0227。在0<z_phot<0.6范围内,光度红移的导出分布与模型预测吻合良好。K改正通过将k-correct-v4.2代码对MGS的结果以参考系(z=0.1)的(g-r)颜色进行标定而导出。我们采用K改正对红移和(g-r)颜色的线性依赖关系,这为红移z_phot=0.6以内的星系提供了合适的亮度和颜色分布,其结果与文献中的结果相当。因此,我们的K改正估计方法是一种强大且计算时间短的算法,能够再现合适的结果,可用于利用大型SDSS数据库研究中红移星系的特性。
引用
@article{arxiv.1012.3752,
title = {Photometric redshifts and K-corrections for Sloan Digital Sky Survey Seven Data Release},
author = {Ana Laura O'Mill and Fernanda Duplancic and Diego García Lambas and Laerte Sodré},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.3752},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 12 figures, accepted for publication in MNRAS