利用核回归从斯隆宽带测光数据测定光度红移
天体物理学
2009-11-13 v2
摘要
我们提出了一种新方法——核回归，用于测定斯隆数字巡天（SDSS）第五次数据发布中 399,929 个星系的光度红移。在本研究中，核回归是对查询点邻域的光谱红移进行加权平均，其中距离查询点越近的点权重越高。使用核回归时的一个关键设计决策是带宽的选择。我们应用 10 折交叉验证来选择最优带宽，即在交叉验证误差趋近最小值时获得该带宽。实验表明，针对不同输入模式，最优带宽各不相同；使用 color+eClass 作为输入时，光度红移估计的最小均方根误差为 0.019；使用 ugriz+eClass 作为输入时，均方根误差略高，为 0.020。此处 eClass 指星系光谱类型。此外，以 color+r 作为输入时，均方根离散度仅为 0.021。
引用
@article{arxiv.0706.2704,
title = {Kernel Regression For Determining Photometric Redshifts From Sloan Broadband Photometry},
author = {D. Wang and Y. X. Zhang and C. Liu and Y. H. Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.2704},
year = {2009}
}
备注
6 pages,2 figures, accepted for publication in MNRAS