斯隆数字巡天数据释放 6 的星系测光红移星表
天体物理学
2008-11-26 v1
摘要
我们展示并描述了斯隆数字巡天 (SDSS) 数据释放 6 (DR6) 的星系测光红移 (photo-z's) 星表。我们使用人工神经网络 (ANN) 技术计算 photo-z's，并使用最近邻误差 (NNE) 方法估计 DR6 中分类为星系且 r < 22 的约 7700 万个对象的 photo-z 误差。photo-z 和 photo-z 误差估计器是在一个包含约 640,000 个星系的样本上进行训练和验证的，这些星系具有 SDSS 测光数据以及由 SDSS、2SLAQ、CFRS、CNOC2、TKRS、DEEP 和 DEEP2 测量的光谱红移。对于我们尝试过的两种最佳 ANN 方法，我们发现验证集中 68% 的星系的 photo-z 误差小于 sigma_{68} =0.021 或 $0.024。在展示我们的结果和质量测试后，我们为用户提供了一份访问公共数据的简短指南。
引用
@article{arxiv.0708.0030,
title = {A Galaxy Photometric Redshift Catalog for the Sloan Digital Sky Survey Data Release 6},
author = {Hiroaki Oyaizu and Marcos Lima and Carlos E. Cunha and Huan Lin and Joshua Frieman and Erin S. Sheldon},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.0030},
year = {2008}
}
备注
16 pages, 12 figures