应用于150万亮红星系的光度红移六种方法比较
天体物理学
2013-01-21 v1
摘要
我们展示了 MegaZ-LRG (Collister et al., (2007)) 的更新版本，利用神经网络方法 ANNz 以及另外五种公开可用的 photo-z 代码（HyperZ, SDSS, Le PHARE, BPZ 和 ZEBRA）推导了 SDSS DR6 中约 150 万亮红星系（LRGs）的光度红移。这使我们能够确定这些代码在按照其公开发布的说明使用时，彼此之间的可靠性如何。我们利用来自 2SLAQ 样本的约 13000 个光谱红移，比较和对比了每种代码的相对优缺点。我们发现，每种代码的性能取决于用于评估它的品质因数。正如预期的那样，完整训练集的可用性意味着训练方法在拥有大量训练对象的中等红移区间表现最好。像 Le PHARE 这样使用新观测模板的代码在较低红移区间表现最好。所有代码都产生了合理的光度红移，如果在整个红移范围内取平均，1-sigma 散布范围从 0.057 到 0.097。我们还进行了测试，以检查来自天空小区域（如 2SLAQ）的训练集如果用于在更大天空区域进行训练，是否会产生偏差。我们得出结论，这对于未来的大视场巡天不太可能成为问题。包含所有六种方法的红移估计及其误差的完整光度红移目录可在 www.star.ucl.ac.uk/~mbanerji/MegaZLRGDR6/megaz.html 找到。
引用
@article{arxiv.0812.3831,
title = {A Comparison of Six Photometric Redshift Methods Applied to 1.5 Million Luminous Red Galaxies},
author = {Filipe B. Abdalla and Manda Banerji and Ofer Lahav and Valery Rashkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.3831},
year = {2013}
}
备注
14 pages, 8 figures, submitted to MNRAS