利用贝叶斯网络分析揭示关系的复杂本质
应用统计
2021-11-15 v1
摘要
关系对人类在许多方面都至关重要。根据马斯洛需求层次理论，健康的关系是人类生活的基本组成部分，从根本上决定我们的目标与目的，而不成功的关系可能导致自杀及其他重大心理问题。然而，对该主题的完整理解仍具挑战，且离婚率空前上升，已接近50%。本研究的目标是通过对openpsychometrics数据库中公开可用的大规模亲密关系体验量表（一种依恋风格调查测试，ECR）数据执行贝叶斯网络分析，探索各组行为之间的关联。所得有向无环图具有2个根节点（来自回避型依恋的Q02与来自焦虑型依恋的Q05）和5个终止节点（来自焦虑型依恋的Q16、Q34和Q36）。该网络可划分为5个簇：2个回避簇与3个焦虑簇。此外，我们各簇中的条目与先前因子分析研究的结果一致，且我们估计的系数与一项偏相关网络研究的系数显著相关。
引用
@article{arxiv.2111.06640,
title = {Using Bayesian Network Analysis to Reveal Complex Natures of Relationships},
author = {Panchika Lortaraprasert and Pongpak Manoret and Chanati Jantrachotechatchawan and Kobchai Duangrattanalert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06640},
year = {2021}
}
备注
37 pages, 13 figures