网络中节点交互的贝叶斯模型
机器学习
2015-03-09 v2 统计方法学
机器学习
摘要
我们关注通过考虑链路的使用频率来建模网络中链路的强度。链路使用是衡量两个节点关系密切程度的强指标，但贝叶斯统计和机器学习中的现有网络模型仅能预测链路是否存在。作为网络节点潜在属性的先验，我们探索了中国餐馆过程 (CRP) 和固定维度的多元高斯分布。该模型被应用于一个社交网络数据集和一个词共现数据集。
引用
@article{arxiv.1402.4279,
title = {A Bayesian Model of node interaction in networks},
author = {Ingmar Schuster},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.4279},
year = {2015}
}