贝叶斯网络在个体心理特征估计中的应用
其他统计学
2017-10-09 v3
摘要
对人类潜能进行准确、定性且全面的评估是任何公司或集体面临的最重要挑战之一。我们应用贝叶斯网络，基于心理测试结果来开发更准确的个体心理特征总体估计，这些测试结果可识别个体具备某种特质的程度。特质示例包括抗压能力、冒险意愿以及专注于某些复杂工作的能力。研究个体心理特征最常用的方法是测试。此外，总体估计通常基于心理学家或心理学家群体对所研究心理人格特质的个人经验和主观感知。
引用
@article{arxiv.1708.00060,
title = {Application of Bayesian Networks for Estimation of Individual Psychological Characteristics},
author = {Alexander Litvinenko and Natalya Litvinenko and Orken Mamyrbayev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00060},
year = {2017}
}
备注
19 pages, 4 Tables, 3 Figures, 3 Algorithms