面向基于观测与知识的办公室建筑居住者行为模型的通用框架
人工智能
2015-10-08 v1 计算机与社会
概率论
摘要
本文提出了一种基于贝叶斯网络的建模人类行为的新通用方法。该方法不仅基于先前工作，还利用来自专家知识或观测推导的条件概率，以概率因果关系表示人类行为。该方法已用于建筑物理与人类行为的协同仿真中，以评估办公室内的 CO2 浓度。
引用
@article{arxiv.1510.01970,
title = {Towards a general framework for an observation and knowledge based model of occupant behaviour in office buildings},
author = {Khadija Tijani and Dung Ngo and Stephane Ploix and Benjamin Haas and Julie Dugdale},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.01970},
year = {2015}
}
备注
IBPC 2015 Turin , Jun 2015, Turin, Italy. 2015