利用流行病学模型研究黑人的命也是命运动期间错误信息的传播
社会与信息网络
2021-03-24 v1
摘要
Twitter 等社交媒体平台的激增加剧了错误信息传播的后果。为理解并建模错误信息的传播，本文中我们利用 SEIZ（易感、暴露、感染、怀疑者）流行病学模型来描述刻画 Twitter 上错误信息传播的基础过程。相较于其他流行病学模型，该模型因包含额外的怀疑者（Z）舱室（用户可能接触到某错误信息项但不对其作出任何反应）与额外的暴露（E）舱室（用户可能需要一段时间才决定传播某错误信息项）而产生更广泛的结果。我们分析了 2020 年 3 月华盛顿特区动荡相关的错误信息，该信息由美国各地不同用户通过 Twitter 上的 #DCblackout 标签传播。我们的分析表明错误信息可利用流行病学概念建模。据我们所知，本研究首次尝试将 SEIZ 流行病学模型应用于特定错误信息项的传播，其类别不同于谣言与恶作剧在线社交媒体平台上的类别。应用数学模型有助于理解 Twitter 上错误信息传播的趋势与动态，并最终助力开发快速识别与控制它的技术。
引用
@article{arxiv.2103.12191,
title = {Using an Epidemiological Model to Study the Spread of Misinformation during the Black Lives Matter Movement},
author = {Maryam Maleki and Esther Mead and Mohammad Arani and Nitin Agarwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12191},
year = {2021}
}
备注
This paper is accepted on the International Conference on Fake News, Social Media Manipulation and Misinformation 2021 (ICFNSMMM 2021)