使用almetrics进行社会影响的情境化映射：从点击到网络
数字图书馆
2018-07-12 v2
摘要
本文中，我们开发一种使用altmetric数据来分析研究者互动的方法，以此映射潜在社会影响的环境。面对政策对评估社会影响的定量方法日益增长的需求，社交媒体数据(altmetrics)已被提出作为捕获更广泛影响形式的潜在方法。然而，当前的altmetric指标是从传统引文方法外推而来，并被认为在评估社会影响时存在问题。相反，既定的社会影响评估定性方法基于互动路径。这些方法主张评估应聚焦于映射研究者与利益相关者参与发生的语境，作为理解社会影响路径的手段。遵循这些方法，我们提议将altmetric数据的使用转向研究者和利益相关者的网络分析。我们进行两个案例研究，利用Twitter数据分析研究者网络。比较说明了Twitter网络捕捉政策参与不同程度的潜力。我们提出该映射方法可作为社会影响评估案例研究中更广义方法的输入。
引用
@article{arxiv.1606.00153,
title = {Using almetrics for contextualised mapping of societal impact: From hits to networks},
author = {Nicolas Robinson-Garcia and Thed N. van Leeuwen and Ismael Rafols},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00153},
year = {2018}
}
备注
This paper has been accepted for publication in Science and Public Policy