USeR：用于辅助质量优化的基于 Web 的用户故事电子评审器
软件工程
2025-03-05 v1
摘要
用户故事被广泛应用于敏捷软件开发团队中传达需求。存在多种用户故事质量指南，但工业项目中的作者（如产品负责人）经常无法编写高质量的用户故事。缺乏评估用户故事质量的工具加剧了这一情况。在本文中，我们提出了用户故事电子评审器(USeR)，这是一个基于 Web 的工具，允许作者确定和优化用户故事质量。为了开发 USeR，我们通过文献综述、从业者会议和研究小组会议收集了 77 个潜在的质量指标，并通过专家会议将其提炼为 34 个可用指标。最后，我们利用文献综述和研究小组会议推导出八个优先指标的算法，并使用纯代码和机器学习技术实现了它们。USeR 提供 RESTful API 和用户界面，以提供即时、一致且可解释的用户反馈，支持快速简便的质量优化。它已经通过一项专家研究进行了实证评估，该研究使用了来自汽车和健康领域两个真实敏捷软件项目的 100 个用户故事和四位专家。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.02049,
title = {USeR: A Web-based User Story eReviewer for Assisted Quality Optimizations},
author = {Daniel Hallmann and Kerstin Jacob and Gerald Lüttgen and Ute Schmid and Rüdiger von der Weth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02049},
year = {2025}
}
备注
12 pages