使用大语言模型自动生成带有测试用例规格的用户故事

现代软件工程时代在人工智能（AI），特别是大语言模型（LLM）的辅助下快速发展。研究人员已经开始自动化软件开发工作流程的许多部分。需求工程（RE）是一个关键阶段，通过对拟议工作范围的多次讨论（以不同形式记录）开始软件开发周期。RE阶段以每个通过讨论识别的单元任务的用户故事列表结束，这些用户故事通常在项目管理工具（如Jira、Azure DevOps等）上创建和跟踪。在本研究中，我们使用GPT-4.0开发了一个工具“GeneUS”，从需求文档（RE阶段的输出）自动创建用户故事。输出以JSON格式提供，为下游集成到流行的项目管理工具留下了可能性。分析需求文档需要大量精力和与利益相关者的多次会议。我们相信，自动化这一过程将肯定减轻软件工程师的额外负担，并提高生产力，因为他们可以将时间用于其他优先任务。