如果你必须来场演讲——评估大语言模型以支持用户情景写作：面向用户体验专家与普通用户
人机交互
2025-07-01 v1
摘要
需求分析过程需要对系统最终用户进行理解。因此，用户体验（UX）设计师通常会创建各种包含关于用户及其可能需求信息的描述。在本文中，我们研究了UX初学者在多大程度上能够编写此类描述以生成用户情景。我们组织了为期60名参与者的调查研究，包括30名UX专家和30名初学者，他们被要求带或不带LLM支持的写作助手来编写用户情景。我们的发现表明，LLM能够使非专业人士编写合理的用户情景，其在结构和清晰度方面与UX专家相当，而在尤其擅长的受众导向方面则表现更佳。我们呈现了定性和定量发现，包括用户情景解剖学、潜在影响因素，以及参与者如何 approaches 任务的差异。
引用
@article{arxiv.2506.23694,
title = {If You Had to Pitch Your Ideal Software -- Evaluating Large Language Models to Support User Scenario Writing for User Experience Experts and Laypersons},
author = {Patrick Stadler and Christopher Lazik and Christopher Katins and Thomas Kosch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.23694},
year = {2025}
}