通过大型语言模型拓宽模拟器的终端用户访问权限：挑战与机遇
人机交互
2024-09-25 v1 人工智能
摘要
大型语言模型 (LLM) 正变得无处不在，旨在创建智能虚拟助手以帮助用户与系统交互，如在营销领域。尽管 LLM 在建模与仿真 (M&S) 中已被讨论，但社区主要关注生成代码或解释结果。我们考察了使用 LLM 拓宽模拟器访问的可能性，通过使非仿真终端用户能够以日常语言提问以何为何的问题。具体而言，我们讨论了设计此类端到端系统所面临的机遇与挑战，分为三个广泛阶段：第一，假设存在多个仿真模型可用，将文本查询映射到最相关的模型；第二，如果找不到映射，查询可自动被重新表述，并生成澄清问题；最后，生成仿真结果并为决策提供语境。我们的愿景阐述了跨 M&S、LLM、信息检索和伦理的长期研究机遇。
引用
@article{arxiv.2409.15290,
title = {Broadening Access to Simulations for End-Users via Large Language Models: Challenges and Opportunities},
author = {Philippe J. Giabbanelli and Jose J. Padilla and Ameeta Agrawal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15290},
year = {2024}
}
备注
To appear in proceedings of the 2024 Winter Simulation Conference