利用 C4.5 机器学习算法测试基于临床指南的决策支持系统
人工智能
2013-12-04 v1
摘要
设计良好的医疗决策支持系统 (DSS) 已被证明能提高医疗保健质量。然而，在将其应用于实际临床情境之前，必须对其进行广泛测试，以确保其符合所依据的临床指南 (CG)。现有方法无法用于对所有可能测试用例的系统性测试。我们在此描述一种新的穷举动态验证方法。在该方法中，DSS 被视为黑盒，利用 Quinlan C4.5 算法从一组穷举的 DSS 输入向量和输出构建决策树。该方法已成功用于测试与慢性疾病相关的医疗 DSS：即针对 2 型糖尿病的 ASTI 批评模块。
引用
@article{arxiv.1312.0735,
title = {Use of the C4.5 machine learning algorithm to test a clinical guideline-based decision support system},
author = {Jean-Baptiste Lamy and Anis Ellini and Vahid Ebrahiminia and Jean-Daniel Zucker and Hector Falcoff and Alain Venot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.0735},
year = {2013}
}