基于群体博弈的车载传感器网络上行链路调度策略
网络与互联网体系结构
2013-11-12 v1
摘要
车载传感器网络 (VSN) 技术与利用车载单元 (OBU)（如智能手机和射频识别设备）等泛在传感器进行众包感知的融合近期取得了进展，引起了工业界和学术界的广泛关注。然而，现有的车载感知应用缺乏有效的机制来提高车载传感器网络中参与感知的 OBU 的最大可实现吞吐量并最小化服务时间。为填补这些空白，本文首先将真实的非理想链路状态引入马尔可夫链的计算中；其次，结合多种类型车辆的不同链路状态结果，计算上行链路吞吐量和服务时间；第三，为了准确计算 OBU 的服务时间，我们引入稳态概率来计算退避递减的确切持续时间，而非使用传统的相对概率。此外，据我们所知，我们首次通过在单个路边单元 (RSU) 覆盖区域内采用非合作博弈，探索了一种 RSU 下的上行链路数据接入多信道调度策略，旨在饱和与非饱和交通负载下最大化上行链路吞吐量并最小化服务时间。为此，我们进行了理论分析并找到了调度的均衡点。数值结果表明，均衡点的解与优化问题一致。
引用
@article{arxiv.1311.2329,
title = {Uplink Scheduling Strategy Based on A Population Game in Vehicular Sensor Networks},
author = {Jiajun Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.2329},
year = {2013}
}