刚性 MR 运动伪影的无监督对抗校正
图像与视频处理
2020-12-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
运动是磁共振(MR)图像伪影的主要来源之一。它会对所得扫描的诊断质量产生显著影响。此前,已有监督对抗方法被提出用于 MR 运动伪影校正。然而,这些方法受限于训练所需配对的共配准数据集,而此类数据通常难以或无法获取。基于我们先前的工作,我们引入一种新的对抗框架,具有新的生成器架构与损失函数,用于无监督校正脑部区域的严重刚性运动伪影。与其他有监督及无监督迁移方法的定量与定性比较展示了所引入框架的增强性能。
引用
@article{arxiv.1910.05597,
title = {Unsupervised Adversarial Correction of Rigid MR Motion Artifacts},
author = {Karim Armanious and Aastha Tanwar and Sherif Abdulatif and Thomas Küstner and Sergios Gatidis and Bin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05597},
year = {2020}
}
备注
Submitted to IEEE ISBI 2020