一种校正 MRI 扫描中多重离散刚性面内运动伪影的新方法
图像与视频处理
2020-06-30 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
MRI 扫描期间由患者运动产生的运动伪影在实践中频繁发生，常使扫描在临床上无法使用而需要重新扫描。尽管已采用许多方法来改善患者运动的影响，但这些方法在实践中往往不足。在本文中，我们提出一种利用具有两个输入分支的深度神经网络来去除运动伪影的新方法，该网络根据运动发生的时间来区分患者姿态。第一分支接收在单一患者姿态期间采集的 空间数据子集，第二分支接收所采集 空间数据的剩余部分。所提方法可应用于由患者多次运动生成的伪影。此外，它可用于在 空间被欠采样情况下校正运动以缩短扫描时间，这在使用并行成像或压缩感知等方法时很常见。在模拟和真实 MRI 数据上的实验结果表明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2006.13804,
title = {A Novel Approach for Correcting Multiple Discrete Rigid In-Plane Motions Artefacts in MRI Scans},
author = {Michael Rotman and Rafi Brada and Israel Beniaminy and Sangtae Ahn and Christopher J. Hardy and Lior Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13804},
year = {2020}
}