MAMOC：基于掩码自编码的MRI运动纠正
图像与视频处理
2024-11-05 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
磁共振成像（MRI）扫描中存在运动伪影，这是一项重大挑战，甚至微小的患者动作也可能导致伪影并损害扫描的实用性。本文引入MAsked MOtion Correction（MAMOC），一种新方法，用于解决运动受影响的MRI脑部扫描的事后伪影纠正（RAC）问题。MAMOC使用掩码自编码自监督、迁移学习和测试时预测高效地去除运动伪影，生成高保真、本机分辨率的扫描。直到最近，尚无真实、公开可用的伪影呈现数据可用于训练和评估事后运动纠正方法，这使得必须模拟运动伪影。依托MR-ART数据集和更大无标签数据集（ADNI、OASIS-3、IXI），本工作是首次在公开数据集上使用真实运动数据评估MRI扫描的运动纠正，表明MAMOC在现有运动纠正方法之上实现了 improved performance。
引用
@article{arxiv.2405.14590,
title = {MAMOC: MRI Motion Correction via Masked Autoencoding},
author = {Lennart Alexander Van der Goten and Jingyu Guo and Kevin Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14590},
year = {2024}
}