Autofocusing+: 磁共振成像中抗噪的运动校正
图像与视频处理
2022-11-15 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
运动伪影对图像的损坏是磁共振成像(MRI)中一个根深蒂固的问题。本工作中,我们提出一种基于神经网络的正则化项以增强Autofocusing——一种经典的基于优化的去除运动伪影方法。该方法兼取两者之长:基于优化的流程迭代执行盲去运动,而基于深度学习的先验对不真实的复原进行惩罚并加速收敛。我们在三种运动轨迹模型上使用合成与真实含噪数据验证了该方法。该方法证明对噪声与解剖结构变化具有鲁棒性,优于当前最优的去运动方法。
引用
@article{arxiv.2203.05569,
title = {Autofocusing+: Noise-Resilient Motion Correction in Magnetic Resonance Imaging},
author = {Ekaterina Kuzmina and Artem Razumov and Oleg Y. Rogov and Elfar Adalsteinsson and Jacob White and Dmitry V. Dylov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.05569},
year = {2022}
}