利用生成对抗网络自动化多激发 MRI 中的运动校正
计算机视觉与模式识别
2018-11-27 v1
摘要
多激发磁共振成像（MRI）近年来广受欢迎，因为它在不损害最终 MR 图像质量的情况下加速了 MRI 数据采集过程。然而，它受到由患者运动引起的运动伪影的困扰，这可能导致误诊。现代最先进的运动校正技术能够应对小幅度运动，但其采用受限于时间复杂度。本文提出一种生成对抗网络（GAN）用于重建无运动的高保真图像，同时将图像重建时间显著减少两个数量级。
引用
@article{arxiv.1811.09750,
title = {Automating Motion Correction in Multishot MRI Using Generative Adversarial Networks},
author = {Siddique Latif and Muhammad Asim and Muhammad Usman and Junaid Qadir and Rajib Rana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.09750},
year = {2018}
}