两种干扰模型下的通用最优设计
统计理论
2015-04-06 v2 统计理论
摘要
本文对 Kunert 和 Martin [Ann. Statist. 28 (2000) 1728-1742] 以及 Kunert 和 Mersmann [J. Statist. Plann. Inference 141 (2011) 1623-1632] 此前研究过的干扰模型下的通用最优设计进行了系统研究。针对单向干扰模型（即左、右邻域效应相等的情形），本文也提供了平行的结果。进一步证明了在该模型下任何设计的效率至少不低于其在前一模型下的效率。本文还识别出了对两种模型均通用的最优设计。最重要的是，本文提供了 Kushner 类型的线性方程组，作为设计达到通用最优的充要条件。这一结果对于包含至少两组与处理相关的 nuisance 参数（此处为左、右邻域效应）的模型而言是新颖的。该结果为推导其他模型中的非对称最优或高效设计提供了启示。
引用
@article{arxiv.1405.6257,
title = {Universally optimal designs for two interference models},
author = {Wei Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.6257},
year = {2015}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1287 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)