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线性 It\^o SDE 的通用扩张:量子轨迹与第二矩的 Lindblad 模拟

量子物理 2026-02-19 v2

摘要

我们提出了一个用于在量子计算机上模拟 N 维线性 It\^o 随机微分方程 (SDE) 的通用框架,支持可加或乘性噪声。基于单位扩张技术,我们从一般线性 SDE dXt=A(t)Xtdt+j=1JBj(t)XtdWtj dX_t = A(t) X_t\,dt + \sum_{j=1}^J B_j(t)X_t\,dW_t^j 建立了到扩张希尔伯特空间上随机 Schrödinger 方程 (SSE) 的严格映射。关键在于,这种嵌入是路径精确的,即对于每个固定噪声实现,都可恢复经典解。我们演示所得 SSE 在数字量子处理器上天然可实现,其中随机 Wiener 增量通过准备辅助 qubit 直接编码。利用这种物理映射,我们开发了两种算法策略:(1) 基于轨迹的方法使用顺序弱测量实现高效随机积分器,包括二阶方案;(2) 基于集合的方法将矩演化映射到确定性 Lindblad 量子母方程,实现无蒙特卡罗抽样的模拟。我们基于随机光锥分析提供误差界,并通过数值实验验证该框架。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.05928,
  title  = {Universal Dilation of Linear It\^o SDEs: Quantum Trajectories and Lindblad Simulation of Second Moments},
  author = {Hsuan-Cheng Wu and Xiantao Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05928},
  year   = {2026}
}