一维离散时间量子行走中用于高纠缠生成的普适最优硬币序列
量子物理
2020-11-25 v2
摘要
纠缠是许多量子信息应用中的关键资源，且在独立于初始条件的情况下获得高纠缠值是一项重要任务。本文采用两种不同方法解决在离散时间量子行走中不论初始态如何均生成高度纠缠态的问题。首先，我们提出并分析了一种确定性的硬币算符序列，该序列以普适方式为一类局域初始态产生高纠缠值。在第二种方法中，我们使用强化学习算法直接优化硬币算符序列。虽然确定性序列产生的纠缠量完全独立于所考虑的初态，但优化序列通常能获得更高的平均纠缠值，不过这些值依赖于初态参数。我们提出的序列和优化算法在初态不完全已知或需要针对一系列初态以普适方式生成纠缠时尤为有用。
引用
@article{arxiv.2003.07141,
title = {Universal and optimal coin sequences for high entanglement generation in 1D discrete time quantum walks},
author = {Aikaterini Gratsea and Friederike Metz and Thomas Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07141},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 6 figures, published in Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical