针对噪声数据的一元细分格式
数值分析
2013-07-12 v1
摘要
我们引入并分析了一元、线性且平稳的细分格式，通过拟合局部最小二乘多项式来细化噪声数据。我们首先提出基于将线性多项式拟合到数据的原始格式，并研究其收敛性、光滑性和基本极限函数。我们提供了若干数值实验，展示了这些格式从初始噪声数据生成的极限函数，并将结果与通过先进局部线性回归方法从噪声数据获得的逼近进行了比较。最后，我们讨论了几种扩展和变体。
引用
@article{arxiv.1307.2990,
title = {Univariate subdivision schemes for noisy data},
author = {Nira Dyn and Allison Heard and Kai Hormann and Nir Sharon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.2990},
year = {2013}
}
备注
20 pages, 11 figures, 3 tables