Facebook 上的独特性:利用非 PII 数据对个体用户进行(纳米)定向的公式化与证据
社会与信息网络
2021-10-19 v2 计算机与社会
摘要
个体的隐私受制于第三方揭示其身份的能力。某些数据项(如护照 ID 或手机号码)可用于唯一标识个人,这些被称为个人可识别信息(PII)项。已有文献报道,在包含数百万用户的数据集中,多个非 PII 项(单独不足以识别个体)的组合可在数据集内唯一识别个体。本文中,我们定义一个数据驱动模型,以量化使用户在 Facebook 上具备唯一性所需的兴趣数量。据我们所知,这代表了首个在全世界人口尺度上研究个体独特性的工作。此外,用户兴趣是可操作的非 PII 项,可用于定义广告活动并向 Facebook 用户投放定制广告。我们通过 21 个 Facebook 广告活动开展实验,定向本文的三位作者,以证明若广告主知晓某用户足够多的兴趣,便可系统性地利用 Facebook 广告平台向特定用户独家投放广告。我们将此做法称为纳米定向。最后,我们讨论了与纳米定向相关的有害风险,如心理说服、用户操纵或敲诈勒索,并提供了易于实施的对策以防范基于 Facebook 纳米定向活动的攻击。
引用
@article{arxiv.2110.06636,
title = {Unique on Facebook: Formulation and Evidence of (Nano)targeting Individual Users with non-PII Data},
author = {José González-Cabañas and Ángel Cuevas and Rubén Cuevas and Juan López-Fernández and David García},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.06636},
year = {2021}
}
备注
16 pages, 12 figures, 4 tables