PII盾：面向AI交互的用户控制个人可识别信息（PII）管理的浏览器级覆盖层
人机交互
2026-04-08 v2
摘要
AI聊天机器人正悄然成为世界上最流行的治疗师、教练和倾听者。来自云端LLM服务的用户正逐渐从简单的想法生成和诗歌创作，转向深入的个人交互。随着大型语言模型日益扮演我们的告白者角色，我们正见证着大规模、无监管的个人可识别信息（PII）转移到拥有隐私实践不透明的强大科技公司。尽管企业部门通过精密的警戒措施和PII遮蔽管道已取得了显著进展，但这些强大的工具在功能上仍然难以为普通用户所及。这导致了个体用户面临一种危险的权衡。为了获得AI的治疗或生产力益处，用户需要放弃他们可能拥有的任何数据主权，往往在没有清晰认知模型的情况下，就连他们到底分享了什么，以及这些信息如何被用于广告，都没有想清楚。本工作致力于解决这一交互差距，将企业级遮蔽管道应用于一种直观的、首创的、针对消费者的、免费体验。具体而言，本工作引入了一种面向浏览器的可扩展干预方案，旨在帮助用户在基于网页的AI交互期间，将用户行为与其隐私偏好相匹配。我们的系统引入了两个关键机制：本地实体匿名化以防止数据泄露，以及“烟幕”：自动化代理活动以干扰第三方轮廓分析。一个开源实现可在以下GitHub仓库访问：https://github.com/SBleeyouk/PII_Shield.git
引用
@article{arxiv.2603.24895,
title = {PII Shield: A Browser-Level Overlay for User-Controlled Personal Identifiable Information (PII) Management in AI Interactions},
author = {Max Holschneider and Saetbyeol LeeYouk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24895},
year = {2026}
}
备注
Accepted at the Proceedings of the CHI 2026 Workshop: Ethics at the Front-End