谷歌所知的你的兴趣——一种用于混淆在线追踪画像的以画像为中心的分析
计算机与社会
2016-01-26 v1 密码学与安全
摘要
出于定向广告或其他个性化目的而对用户进行画像（profiling）在互联网上十分普遍。但除了个性化新闻推送和购物推荐带来的好处外，研究表明许多用户认为这种做法侵犯了隐私。画像通常在未经同意的情况下进行，且服务提供商既不提供关于画像内容的信息，也不说明其可能产生的影响。在本文中，我们认为理解画像并进而与由此产生的画像进行交互，有助于培养隐私素养，而这是用户在信息社会中保持自主所必需的。我们分析了谷歌兴趣画像的程度，并提出了一种有助于混淆这些画像的对策。为此，我们分析了一个社交书签服务的链接列表所揭示的兴趣。我们发现，尽管谷歌的画像非常不稳定，我们仍可利用这些信息来混淆画像。
引用
@article{arxiv.1601.06371,
title = {Your Interests According to Google - A Profile-Centered Analysis for Obfuscation of Online Tracking Profiles},
author = {Martin Degeling and Thomas Herrmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.06371},
year = {2016}
}