藏在眼前：通过随机多语言搜索实现查询混淆
密码学与安全
2025-08-14 v1
摘要
现代搜索引擎通过构建基于查询历史和行为的详细用户画像来广泛个性化结果。虽然个性化可以提升相关性，但会引入隐私风险并可能导致信息茧房。本文提出并评估了一种轻量级、基于客户端的查询混淆策略，利用随机生成的多语言搜索查询来干扰用户画像构建。通过对 Seznam.cz 搜索引擎的受控实验，我们评估了在 various language configurations and ratios 下，将真实查询与混淆噪声交织的影响。我们的发现表明，尽管显示的搜索结果基本保持稳定，但在混淆作用下，搜索引擎识别出的用户兴趣会显著变化。我们进一步演示了此类随机查询可防止准确地断档并覆盖既定的用户画像。这一研究为查询混淆作为可行隐私保护机制提供了实证依据，并引入了一种工具，使用户能够在不修改现有基础设施的情况下自主保护其搜索行为。
引用
@article{arxiv.2506.04963,
title = {Hiding in Plain Sight: Query Obfuscation via Random Multilingual Searches},
author = {Anton Firc and Jan Klusáček and Kamil Malinka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.04963},
year = {2025}
}
备注
Accepted to TrustBus workshop of ARES 2025