统一基于设计的推断：关于任意实验设计中任意线性估计量方差的界定与估计
统计方法学
2021-09-21 v1 计量经济学
摘要
本文提供了一个用于实验分析中方差（界）估计的基于设计的框架。所得结果几乎适用于任意实验设计、线性估计量（如均值差、OLS、WLS）与方差界的组合，从而允许统一处理，并为利用矩阵谱分析对设计进行系统研究与比较奠定基础。所提方差估计量作为特例复现了 Eicker-Huber-White（亦称“稳健”、“异方差一致”、“三明治”、“White”、“Huber-White”、“HC”等）标准误与“聚类稳健”标准误。尽管以往工作在某些设计下展示了基于设计与所谓“稳健”标准误之间的代数等价性，本文为广泛的设计—估计量—界三元组提供了其动机。由此，它为方差估计量提供了更清晰且更一般的动机。
引用
@article{arxiv.2109.09220,
title = {Unifying Design-based Inference: On Bounding and Estimating the Variance of any Linear Estimator in any Experimental Design},
author = {Joel A. Middleton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09220},
year = {2021}
}
备注
25 Pages