利用遥感数据理解城市用水消耗
计算机视觉与模式识别
2023-01-09 v2 机器学习
摘要
城市代谢是一个活跃的研究领域，涉及对城市区域排放与资源消耗的估算。该分析可通过人工调查或优雅的机器学习算法实施来完成。在本探索性工作中，我们基于卫星影像所捕获区域中的建筑来估算其用水消耗。为此，我们将分析分为三部分：i）给定卫星图像识别建筑像素，接着 ii）从建筑像素识别建筑类型（住宅/非住宅），最后 iii）利用建筑像素及其类型，结合市政调查所得不同建筑类型单位面积平均消耗来估算用水消耗。
引用
@article{arxiv.2205.02932,
title = {Understanding Urban Water Consumption using Remotely Sensed Data},
author = {Shaswat Mohanty and Anirudh Vijay and Shailesh Deshpande},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02932},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 2 figures, IEEE Conference Proceedings (IGARSS 2022)