理解生物系统的温度响应：第二部分——网络层面机制与涌现动力学

在第一部分综述的现象学和微观模型基础上，本第二部分聚焦于产生涌现温度响应曲线的网络层面机制。我们审阅了其中温度调制耦合生化反应动力学的确定性模型，以及能够捕捉更复杂多步骤过程的随机框架，如马尔可夫链。这些方法展示了单个反应的阿仕奥尔温度依赖如何转化为非阿仕奥尔比例、热极限和温度补偿在系统层面的表现。综上，网络层面的模型在经验温度响应曲线与生物系统分子组织之间提供了机制性的桥梁，为我们提供关于韧性、扰动和进化约束的预测性见解。