理解在大规模异构蜂窝网络中部署智能反射面的增益
网络与互联网体系结构
2023-12-27 v1
摘要
凭借对无线网络覆盖、频谱效率和能量效率的卓越改善，智能反射面（IRS）已受到越来越多的关注。在本文中，我们考虑一个大规模 IRS 辅助的异构蜂窝网络（HCN），其由 （）层基站（BSs）和一层无源 IRS 组成。利用随机几何工具，我们分析了下行 IRS 辅助 层 HCN 的覆盖概率和网络空间吞吐量。与传统 HCN 相比，我们观察到 IRS 在覆盖概率和网络空间吞吐量方面实现了显著增益。所提出的分析框架可用于理解 HCN 中 IRS 所能实现的增益极限。
引用
@article{arxiv.2302.03186,
title = {Understanding the Gain of Deploying IRSs in Large-scale Heterogeneous Cellular Networks},
author = {Hu Cheng and Hongguang Sun and Linyi Zhang and Jiahui Li and Xijun Wangg and Tony Q. S. Quek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03186},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted by IEEE International Conference on Communication (ICC), 2023