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理解人类在迷宫求解中的策略

计算机视觉与模式识别 2013-07-23 v1 人工智能 神经元与认知

摘要

在视觉迷宫中导航依赖于策略性地使用眼动来选择和识别路径。在迷宫导航过程中,探索环境和依赖记忆之间存在权衡。本研究考察了在从上方观察并通过鼠标光标穿行的新迷宫和熟悉迷宫中导航所使用的策略。眼动和鼠标运动揭示了两种几乎从未同时发生的模式:探索和引导。分析表明,人们学会了迷宫,并能够设计和执行复杂的、多方面的策略,这些策略在视觉探索和主动运动表现之间进行权衡。这些策略考虑了可用的视觉信息、记忆、信心、探索的时间成本估计以及个体对错误的容忍度。理解人类用于迷宫求解的策略对于认知神经科学以及人工智能、机器人和人机交互的应用具有价值。

关键词

引用

@article{arxiv.1307.5713,
  title  = {Understanding Humans' Strategies in Maze Solving},
  author = {Min Zhao and Andre G. Marquez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5713},
  year   = {2013}
}